百度在开源当天下午开了一个紧急技术会。

会议的核心议题是——文心要不要跟进开源。

讨论了两个小时，最终没有结论。

李彦宏在会议最后说了一句：“先看清楚深空的意图再说。”

阿里那边，达摩院的一位副院长在内部邮件里写了一段话：“dpx开源蒸馏版，表面上是让利，实际上是占坑。

他们用开源换生态，用生态换标准。

如果我们跟着开源，等于承认他们的路线是主流。

如果我们不开源，我们的模型又打不过他们。

这是个两难。”

腾讯的反应相对平静。

腾讯在AI上的布局一直偏应用层，大模型不是他们的主攻方向。

一位腾讯AI Lab的负责人在内部会上说了一句实在话：“这个东西对我们的冲击没有百度和阿里那么大。

我们本来就不是做底层模型的，dpx开源对我们来说反而多了一个可用的工具。”

字节跳动的反应最微妙。

张一鸣在开源当天给李东阳发了一条消息，只有两句话：“开源这步棋走得漂亮。

抖音那边的内容审核系统可以用蒸馏版做本地部署，成本能降一大截。”

李东阳回了三个字：“你安排。”

外网的反应比国内更激烈。

Github上，dpx开源仓库在当天冲上了trending榜第一位。

hacker News上相关讨论的帖子在几个小时内冲到了首页第一。

Reddit的r/machineLearning板块上，有人发了一个帖子，标题是《dpx just open-sourced their distilled models.

this changes everything》。

帖子内容不长：“我下载了d1版本，在一台单卡V100上跑了测试。

代码生成准确率在humanEval上大概在45%左右，比Gpt-3的48.

1%略低，但考虑到这是蒸馏版而不是完整版，这个差距几乎可以忽略。

关键是——这个模型可以在本地跑，不需要联网，不需要ApI。

对很多团队来说，这比什么都重要。”

这条帖子下面的评论区在半天之内突破了两千条。

有人感谢深空“做了正确的事”，有人分析“中国AI的开源策略”，也有人质疑“是不是在钓开源社区的鱼”。

微软的反应最快。

开源发布后不到六个小时，微软研究院的一位负责人在twitter上发了一条简短的推文：“dpx开源蒸馏版已经下载测试。

性能确实不错。

更值得注意的是他们的开源许可证选得很聪明——Apache 2.

0，商用友好。

这意味着很多企业可以直接拿去用。”

英伟达的反应更直接。

当天下午，英伟达的开发者关系团队在官方博客上发了一篇技术分析文章，详细拆解了dpx蒸馏版的模型结构和推理效率。

文章的核心结论是：“dpx蒸馏版在GpU上的推理效率比同等规模的transformer模型高出约百分之二十五。

这种优化如果在完整版上同样存在，那么NVIdIA的软件栈需要认真考虑如何适配这种新的计算模式。”

谷歌deepmind的一位研究员在twitter上发了一条：“dpx开源了蒸馏版。
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