陆奇没有回应。

百度也没有回应。

但据内部消息，百度在文心发布之后开了一次紧急技术复盘会，会议持续了将近六个小时，最终的结论是——dpx1.

5的架构跟国内所有已知的模型都不一样，百度的技术路线需要重新评估。

而在深圳，华为海思的一位技术负责人在内部群里说了一句话：“一个月赶出来的东西，能到这个水平已经不容易了。

但差距是实打实的，不承认不行。”

国际上的反应也在持续。

英特尔在7月第一周就组织了一个专门团队对dpx1.

5进行技术评估。

评估报告在7月中旬出来了，结论比之前公开声明里的措辞更直接——“dpx1.

5在推理效率上的优化远超预期，其GpU利用率比当前主流框架高出约百分之四十。

如果这种优化是在国产硬件上实现的，那么英特尔的AI加速器业务将面临来自中国的直接竞争压力。”

英伟达的反应更快。

7月5日，英伟达的AI研究团队负责人再次发了一条推文，这次附上了一张分析图，对比了dpx1.

5和Gpt-3在相同任务下的推理速度。

图上显示，dpx1.

5的响应时间比Gpt-3快了将近三倍。

他在推文里写了一句：“如果这个效率提升是架构层面的，而不是硬件堆出来的，那NVIdIA需要重新思考我们的软件栈策略了。”

微软的动作最大。

7月中旬，微软研究院组织了一个二十人的专项团队，对dpx1.

5进行了为期两周的深度测试。

测试报告在7月底完成，核心结论在微软内部被反复传阅。

一位参与测试的研究员后来在个人博客上写了一段话：“我从没见过一个非美国团队做出这种级别的模型。

它的某些设计思路跟我们内部讨论过但还没实现的方向是一致的。

这让我既兴奋又紧张。”

兴奋的是技术路线的验证，紧张的是竞争格局的变化。

到了7月底，外网上的讨论已经从“这真的假的”变成了“接下来会发生什么”。

Reddit上有人发了一个帖子，标题是《Its been a month.

dpx1.

5 is real, and its not going away》。

帖子内容不长，核心观点很明确：“一个月前我们还在怀疑，现在证据已经足够充分了。

中国有了一个世界级的AI模型，而且他们已经把它开放给了几万个用户。

这不是pR项目，这是实实在在的产品。”

帖子下面有人评论：“所以问题是——他们下一步会做什么？”

没有人知道答案，但所有人都在看。

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7月31日，凌波，深空智能研究院。

会议室不大，长桌两侧坐了十几个人。

徐若辰坐在靠投影仪的位置，旁边是周航和几个核心技术负责人。

李东阳坐在长桌的另一端，面前摊着一份7月份的用户数据汇总报告，旁边放着一杯没动过的茶。
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