5现已面向所有用户开放。

企业级ApI服务同步开放申请。”

访问量曲线在开放后的第一个小时直接从之前的日均一万左右跳到了四万七。

到了中午，突破十万。

下午三点，突破二十万。

晚上八点，稳定在三十一万左右。

周航在运维日志里记录了当天的峰值并发——九万四千，GpU利用率百分之七十八，短文本延迟稳定在二十毫秒以内，长文本排队平均三十三秒。

服务器没有崩。

贵阳和呼和浩特的冷备始终没有启用。

从8月1日到8月20日，dpx1.

5的用户规模一路往上爬。

8月5日，日活突破五十万。

8月10日，日活接近八十万。

8月15日，日活正式突破一百万。

每天的token消耗量从开放前的几千万跳到了几十亿。

8月15日当天，全平台处理了大约八十七亿个token。

成本也上来了。

程潇每周给李东阳发一份运营成本报表，上面列得清清楚楚——服务器租赁、电力消耗、带宽费用、cdN费用、运维人力，全部加起来，到了8月中旬，每天的运营成本已经逼近四百万人民币。

一个月下来就是一个多亿。

李东阳在报表上签了字，没有多问。

他在8月15日的内部会上说了一句话：“四百万一天，听着多，但你算算，一个日活百万的AI平台，一天的运营成本四百万，折算到每个用户身上不到四块钱。

四块钱买一个用户的留存和心智，这个价格在互联网行业里不算贵。”

8月20日，上午十点。

dpx1.

5的蒸馏版本正式在Github上开源。

五个系列，参数规模从大到小依次递减——dpx-d1、dpx-d2、dpx-d3、dpx-d4、dpx-d5。

最大的d1版本保留了完整版大约百分之七十的能力，最小的d5版本只有百分之三十左右，但依然能流畅地完成日常对话、文本摘要和简单翻译。

开源仓库上线之后，Github的star数在第一个小时就突破了一万。

到了下午，突破五万。

知乎上有人发了一条帖子，标题是《dpx开源，中国AI的“安卓时刻”》。

评论区里有人激动，有人冷静，有人已经在下载模型准备跑测试了。

国内高校的反应最快。

清华、北大、浙大、交大的计算机系和人工智能研究院在当天下午就发了公告，宣布将dpx蒸馏版纳入教学和科研环境，鼓励学生基于该模型开展实验和研究。

中科院自动化所的一位研究员在朋友圈发了一张截图，是他在实验室服务器上跑dpx-d1的测试结果，配文写着：“开源版能力保留得很完整，日常科研辅助完全够用。

深空这次真的做了一件大事。”

企业用户的反应更直接。

华为、小米、比亚迪、宁德时代的技术团队在开源当天就下载了模型，开始做内部适配测试。

小米的一位算法工程师在内部群里说了一句：“这比我们自己从头训一个便宜太多了，而且效果还好。

老板要是同意，我们直接拿过来改改就能用。”

互联网巨头的反应要复杂一些。
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